Deepseeks bahnbrechender KI -Modell stellt die Branchennormen heraus. Die Realität wird zunächst als Budget -Marvel für nur 6 Millionen US -Dollar ausgebildet und enthüllt eine weitaus bessere Investition. In diesem Artikel werden die Unstimmigkeiten zwischen Deepseeks anfänglichen Behauptungen und den tatsächlichen Kosten untersucht, die mit der Entwicklung ihrer anspruchsvollen KI verbunden sind.
Der Deepseek -Chatbot, der beeindruckende Fähigkeiten verfügt, ist schnell zu einem wichtigen Spieler geworden und verursacht sogar erhebliche Aktienkursabfälle für NVIDIA. Der Erfolg ergibt sich aus einer einzigartigen Kombination von innovativen Technologien:
- Multi-Soury Prediction (MTP): Mehrfachwörter gleichzeitig vorherzusagen, wodurch die Genauigkeit und Geschwindigkeit signifikant verbessert werden.
- Mischung aus Experten (MOE): Unter Verwendung von 256 neuronalen Netzwerken mit acht aktivierten pro Aufgabe für verbesserte Leistung und Schulungseffizienz. .
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Deepseeks Behauptung auf eine Schulungskosten in Höhe von 6 Millionen US -Dollar für Deepseek V3 ist irreführend. Diese Zahl könnte zwar die GPU-Verwendung der Vorausbildung widerspiegeln, lässt jedoch erhebliche Ausgaben aus: Forschung, Verfeinerung, Datenverarbeitung und die massive Infrastruktur. Die semianalyse ergab, dass Deepseek eine riesige Computerinfrastruktur betreibt und ungefähr 50.000 NVIDIA Hopper -GPUs (einschließlich H800, H100 und H20 -Einheiten) in mehreren Rechenzentren in mehreren Rechenzentren verwendet. Diese Infrastruktur entspricht einer Gesamtinvestition von rund 1,6 Milliarden US -Dollar, wobei die Betriebskosten auf 944 Mio. USD geschätzt werden.
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Die Struktur des Unternehmens als Tochtergesellschaft des chinesischen Hedgefonds-High-Flyer trägt zu ihrem Erfolg bei. Der Besitz seiner Rechenzentren bietet eine beispiellose Kontrolle und eine schnellere Implementierung von Innovationen. Seine selbstfinanzierte Natur ermöglicht Agilität und schnelle Entscheidungsfindung. Darüber hinaus zieht Deepseek Top -Talente an, wobei einige Forscher jährlich über 1,3 Millionen US -Dollar verdienen.
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Deepseeks Gesamtinvestition in die KI -Entwicklung übertrifft 500 Millionen US -Dollar. Seine optimierte Struktur ermöglicht eine effiziente Innovation, die sich mit den bürokratischen Belastungen größerer Unternehmen im Gegensatz zugradieren. Die Erzählung "revolutionärer Haushalt" ist jedoch eine Vereinfachung seines wesentlichen Ressourcenverpflichtung.
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Während Deepseeks Erfolg das Potenzial gut finanzierter unabhängiger KI-Unternehmen zeigt, mit Riesen zu konkurrieren, unterstreicht seine Geschichte die bedeutenden Investitionen, die für solche Erfolge erforderlich sind. Der Kontrast zwischen Deepseeks meldete 5 Millionen US -Dollar für R1 und die geschätzten 100 Millionen US -Dollar für ChatGPT4O unterstreichen die erheblichen Kostenunterschiede, selbst bei wesentlichen Investitionen von Deepseek. Die anfängliche kostengünstige Behauptung muss daher im Kontext der insgesamt erheblichen Investition betrachtet werden.
