Valveの今後のMoba-HeroシューティングゲームであるDeadlockは、最近マッチメイキングシステムのオーバーホールを受けました。この改良の重要な要素は、Twitter（X)でValveエンジニアのFletcher Dunnが明らかにしたように、ChatGptの力を活用することでした。
DeadlockのマッチメイキングソリューションにおけるChatGptの役割
DunnはChatGptの相互作用を公に共有し、AIチャットボットがハンガリーのアルゴリズムをデッドロックのマッチメイキングの課題の解決策としてどのように提案したかを示しました。この啓示は、ゲームの以前のMMR（マッチメイキングレーティング)システムに対するかなりのプレーヤーの批判に続きました。 Redditスレッドは、不均一にマッチしたゲームに関する苦情で満たされており、非常に経験豊富なプレイヤーを新人に対して捕まえました。
Deadlockチームはこれらの懸念を認め、以前に完全なマッチメイキングシステムがDiscordサーバーで書き換えたことを発表しました。したがって、DunnのChatGptの使用は、これらの問題に対処するための重要なステップを表しています。
Dunnの熱狂的なツイートは、ChatGPTのワークフローでのユーティリティの高まりを強調し、AIツールに専用のブラウザタブを捧げています。彼は、AIの能力を取り巻く懐疑論に対抗することを目指して、彼の「ChatGpt Wins」を公然と共有しています。しかし、彼はまた、問題解決における人間の相互作用の変位という潜在的な欠点を認めています。
DunnのChatGPTへのプロンプトで説明されているように、ハンガリーのアルゴリズムで扱われているコアの問題は、片側（おそらくプレーヤー)のみが好みを表現する二部システムで最適な一致を見つけることでした。これは、両側からの好みを考慮するより伝統的なマッチメイキングアルゴリズムとは対照的です。
改善にもかかわらず、一部のデッドロックファンは納得のないままであり、ゲームのマッチメイキングパフォーマンスに対する欲求不満と怒りを表明しています。これらの否定的な反応は、プレイヤーの期待と新しいアルゴリズムの実装とのバランスをとる際の継続的な課題を強調しています。
ここGame8では、Deadlockの可能性について前向きな見通しを維持しています。 PlayTestのエクスペリエンスと全体的な印象をより詳細に見るには、以下のリンクを参照してください。
