Valve의 다가오는 Moba-Hero 사수 인 Deadlock은 최근 매치 메이킹 시스템 점검을 거쳤습니다. 이 개조의 핵심 요소는 Twitter (X)의 밸브 엔지니어 Fletcher Dunn이 밝혀진 바와 같이 Chatgpt의 힘을 활용하는 것과 관련이 있습니다.
교착 상태의 매치 메이킹 솔루션에서 Chatgpt의 역할
Dunn은 공개적으로 그의 Chatgpt 상호 작용을 공유하여 AI 챗봇이 헝가리 알고리즘을 교착 상태의 매치 메이킹 문제에 대한 솔루션으로 제안한 방법을 보여주었습니다. 이 계시는 게임의 이전 MMR (매치 메이킹 등급) 시스템에 대한 상당한 플레이어 비판을 따랐습니다. Reddit 스레드는 고르지 못한 일치 게임에 대한 불만으로 가득 차 있었고, 신규 이민자에 대한 숙련 된 선수들을 구타했습니다.
교착 상태 팀은 이러한 우려를 인정했으며 이전에는 Discord 서버에서 전체 매치 메이킹 시스템을 다시 작성했다고 발표했습니다. 따라서 Dunn의 Chatgpt 사용은 이러한 문제를 해결하는 데 중요한 단계를 나타냅니다.
Dunn의 열정적 인 트윗은 워크 플로에서 Chatgpt의 성장 유틸리티를 강조하며, 전용 브라우저 탭을 AI 도구에 전념합니다. 그는 AI의 능력을 둘러싼 회의론에 대항하는 것을 목표로 자신의 "Chatgpt 승리"를 공개적으로 공유합니다. 그러나 그는 또한 문제 해결에서 인간 상호 작용의 변위라는 잠재적 인 단점을 인정합니다.
Dunn의 Chatgpt에 대한 프롬프트에 의해 설명 된 바와 같이 헝가리 알고리즘이 다루는 핵심 문제는 한쪽 (아마도 플레이어) 만 선호도를 표현하는이 분파 시스템에서 최적의 일치를 찾는 것이 었습니다. 이것은 양쪽의 환경 설정을 고려하는보다 전통적인 매치 메이킹 알고리즘과 대조됩니다.
개선 사항에도 불구하고 일부 교착 상태 팬은 여전히 고소되지 않은 채 남아 있으며, 게임의 매치 메이킹 성능에 대한 좌절과 분노를 표현합니다. 이러한 부정적인 반응은 새로운 알고리즘의 구현과 플레이어의 기대치를 균형시키는 데있어 지속적인 과제를 강조합니다.
여기 Game8에서 우리는 교착 상태의 잠재력에 대한 긍정적 인 전망을 유지합니다. Playtest 경험과 전반적인 인상을 자세히 살펴 보려면 아래 링크를 참조하십시오.
