Die DLSS (Deep Learning Super -Sample) von NVIDIA revolutionierte PC -Gaming, indem sie die Leistung und die Bildqualität erheblich steigern. Dieser Leitfaden erklärt DLSS, seine Funktionalität, Generationenverbesserungen und ihre Wettbewerbslandschaft.
Beiträge von Matthew S. Smith.
DLSS verstehen
DLSS stillt intelligent auf Spielauflösungen und minimiert die Auswirkungen auf die Leistung. Sein neuronales Netzwerk, das ausgiebig auf Gameplay -Daten ausgebildet wurde, erreicht dieses Kunststück. Jenseits von Hochschulen enthält DLSS:
- Rekonstruktion von DLSS-Strahlen: Ai-verstärkte Beleuchtung und Schatten.
- DLSS-Rahmengenerierung & Multi-Frame-Generierung: AI-generierte Frames für erhöhte FPS.
- DLAA (Deep Learning Anti-Aliasing): AI-betriebene Anti-Aliasing gegen überlegene Grafiken über die native Auflösung hinaus.
Die DLSS -Superauflösung, seine bekannteste Funktion, bietet Modi wie Ultra -Leistung, Leistung, Ausgewogenheit und Qualität. Diese Modi werden bei niedrigeren Auflösungen und dann mit AI mit der nativen Auflösung hochwertig. Zum Beispiel in Cyberpunk 2077 bei 4K mit DLSS -Qualität rendert das Spiel bei 1440p, was zu höheren Bildraten führt.
Während DLSS bei der nativen Auflösung detailliertes hinzufügt, kann es Artefakte wie Schatten "sprudeln" oder flackernde Linien einführen. Diese Probleme wurden signifikant gemindert, insbesondere mit DLSS 4.
DLSS 3 bis DLSS 4: Ein Quantensprung
DLSS 4, das mit der RTX 50-Serie eingeführt wurde, verwendet ein Transformatormodell (TNN) anstelle des in DLSS verwendeten Faltungsnetzes (CUPLOLUTION NEURAL NETWELLT). Die TNN analysiert weitere Parameter und bietet ein tieferes Verständnis der Szene und Aktivierung:
- Verbesserte Superauflösung und Strahlenrekonstruktion: Verbesserte Details und reduzierte Artefakte.
- DLSS-Multi-Frame-Generierung: Erzeugt vier künstliche Rahmen pro gerendertem Rahmen und erhöht die FPS drastisch. Kombiniert mit Nvidia Reflex 2.0, um die Eingangsverzögerung zu minimieren.
Während die Rahmengenerierung von DLSS 4 zu geringfügigen Ghosting führen kann, ermöglicht NVIDIA es Benutzern, die Rahmengenerierungsstufe so anzupassen, dass sie die Aktualisierungsrate ihres Monitors entspricht, die Leistung optimiert und Artefakte minimieren. Die Vorteile des TNN-Modells erstrecken sich über die RTX 50-Serie hinaus. Die NVIDIA -App ermöglicht den Zugriff auf die verbesserte Superauflösung und den Strahlrekonstruktion bei älteren Karten.
Die Bedeutung von DLSS für Spiele
DLSS ist für PC -Spiele transformativ. Für NVIDIA-GPUs mit mittlerer Reichweite oder Lower-End entsperren es höhere Einstellungen und Auflösungen. Es erweitert die GPU -Lebensdauer, indem sie spielbare Bildraten auch mit reduzierten Einstellungen aufrechterhalten. Obwohl Nvidia anfänglich den Markt leitete, bieten die XES -FSR und Intel von AMD konkurrierende Technologien an. DLSS 4 behält jedoch einen Blei in Bezug auf die Bildqualität und die Rahmengenerierungsfunktionen bei.
DLSS vs. FSR gegen Xess
Während AMD FSR und Intel Xess eine Hochskalierung und Rahmenerzeugung bieten, bietet DLSS 4 im Allgemeinen eine überlegene Bildqualität mit weniger Artefakten. Die Exklusivität von DLSS gegenüber NVIDIA -Karten und die Implementierung der Entwickler bleibt ein zentrales Unterscheidungsmerkmal.
Abschluss
Nvidia DLSS ist ein Game-Changer, der sich ständig verbessert. Obwohl es nicht makellos ist, verbessert es das Spielerlebnis erheblich und erweitert die GPU -Langlebigkeit. Die Entstehung von FSR und Xess bietet Alternativen, aber DLSS 4 bietet derzeit einen Leistung und einen Qualitätsvorteil. Spieler sollten GPU -Preisgestaltung, Funktionen und ihre Gaming -Bibliothek bei den Kaufentscheidungen in Betracht ziehen.
