DLSS de NVIDIA (Deep Learning Super Muestling) revolucionó los juegos de PC al aumentar significativamente el rendimiento y la calidad de la imagen. Esta guía explica DLSS, su funcionalidad, mejoras generacionales y su panorama competitivo.
Contribuciones de Matthew S. Smith.
Comprender DLSS
DLSS Upsuezon las resoluciones del juego, minimizando el impacto del rendimiento. Su red neuronal, entrenada ampliamente en datos de juego, logra esta hazaña. Más allá de la mejora, DLSS incorpora:
- Reconstrucción de rayos DLSS: iluminación y sombras mejoradas con AI.
- Generación de cuadros de DLSS y generación de marco múltiple: marcos generados por IA para un aumento de FPS.
- DLAA (Anti-Aliasing de aprendizaje profundo): anti-aliasing con IA para gráficos superiores más allá de la resolución nativa.
DLSS Super Resolution, su característica más reconocida, ofrece modos como el rendimiento ultra, el rendimiento, el equilibrio y la calidad. Estos modos se convierten en resoluciones más bajas, luego de resolución nativa de lujo a la AI. Por ejemplo, en Cyberpunk 2077 a 4K con la calidad de DLSS, el juego aumenta a 1440p, lo que resulta en mayores velocidades de cuadros.
Si bien DLSS agrega detalles invisibles en la resolución nativa, puede introducir artefactos como el "burbujeante" de la sombra o las líneas parpadeantes. Estos problemas se han mitigado significativamente, particularmente con DLSS 4.
DLSS 3 a DLSS 4: un salto cuántico
DLSS 4, introducido con la Serie RTX 50, emplea un modelo de transformador (TNN) en lugar de la red neuronal convolucional (CNN) utilizada en DLSS 3. El TNN analiza más parámetros, proporcionando una comprensión de escena más profunda y habilitación:
- Super resolución mejorada y reconstrucción de rayos: detalles mejorados y artefactos reducidos.
- DLSS Generación de múltiples cuadros: genera cuatro marcos artificiales por marco renderizado, aumentando drásticamente los FP. Emparejado con Nvidia Reflex 2.0 para minimizar el retraso de entrada.
Si bien la generación de cuadros de DLSS 4 puede causar fantasmas menores, NVIDIA permite a los usuarios ajustar el nivel de generación de cuadros para que coincida con la tasa de actualización de su monitor, optimizando el rendimiento y minimizando los artefactos. Los beneficios del modelo TNN se extienden más allá de la serie RTX 50; La aplicación NVIDIA permite el acceso a la super resolución mejorada y la reconstrucción de rayos en tarjetas más antiguas.
La importancia de DLSS para los juegos
DLSS es transformador para los juegos de PC. Para las GPU NVIDIA de rango medio o de gama baja, desbloquea configuraciones y resoluciones más altas. Extiende la vida útil de la GPU manteniendo velocidades de cuadro jugables incluso con configuraciones reducidas. Aunque Nvidia inicialmente lideró el mercado, el FSR de AMD y Xess de Intel ofrecen tecnologías competidoras. Sin embargo, DLSS 4 mantiene un plomo en la calidad de imagen y las capacidades de generación de marcos.
DLSS vs. FSR vs. Xess
Mientras que AMD FSR e Intel Xess proporcionan una generación de escala y marco, DLSS 4 generalmente ofrece una calidad de imagen superior con menos artefactos. La exclusividad de DLSS a las tarjetas NVIDIA y la implementación del desarrollador sigue siendo un diferenciador clave.
Conclusión
Nvidia DLSS es un cambio de juego, mejorando continuamente. Si bien no es perfecto, mejora significativamente las experiencias de los juegos y extiende la longevidad de la GPU. La aparición de FSR y Xess proporciona alternativas, pero DLSS 4 actualmente tiene una ventaja de rendimiento y calidad. Los jugadores deben considerar los precios de GPU, las características y su biblioteca de juegos al tomar decisiones de compra.
