NVIDIAのDLSS（Deep Learning Super Sampling）は、パフォーマンスと画質を大幅に向上させることでPCゲームに革命をもたらしました。このガイドでは、DLSS、その機能、世代の改善、および競争の環境について説明しています。
マシュー・S・スミスによる貢献。
DLSSの理解
DLSSはゲームの解像度をインテリジェントにアップスケールし、パフォーマンスへの影響を最小限に抑えます。ゲームプレイデータで広範囲に訓練されたそのニューラルネットワークは、この偉業を達成します。 Upscalingを超えて、DLSSが組み込まれています。
- DLSS Ray Reconstruction： Ai-Enhanced Lighting and Shadows。
- DLSSフレーム生成とマルチフレーム生成： FPSの増加のためのAI生成フレーム。
- DLAA（ディープラーニングアンチアリアシング）：ネイティブ解像度を超えた優れたグラフィックスのAI駆動型アンチエイリアス。
最も認識されている機能であるDLSS Super Resolutionは、超パフォーマンス、パフォーマンス、バランスの取れた、品質などのモードを提供します。これらのモードは、より低い解像度でレンダリングされ、AIを使用して高級からネイティブの解像度になります。たとえば、DLSS品質の4KのCyberPunk 2077では、ゲームは1440pになり、フレームレートが高くなります。
DLSSはネイティブの解像度で目に見えない詳細を追加しますが、影の「泡」やちらつきのラインなどのアーティファクトを導入できます。これらの問題は、特にDLSS 4で大幅に緩和されています。
DLSS 3からDLSS 4：a Quantum Leap
RTX 50シリーズで導入されたDLSS 4は、DLSS 3で使用される畳み込みニューラルネットワーク（CNN）の代わりに変圧器モデル（TNN）を採用しています。TNNはより多くのパラメーターを分析し、より深いシーンの理解と実現を提供します。
- 強化されたスーパー解像度とレイの再構築：詳細の改善とアーティファクトの削減。
- DLSSマルチフレーム生成：レンダリングされたフレームごとに4つの人工フレームを生成し、FPSを大幅に増加させます。 Nvidia Reflex 2.0とペアになって、入力遅延を最小限に抑えます。
DLSS 4のフレーム生成はマイナーなゴーストを引き起こす可能性がありますが、NVIDIAを使用すると、ユーザーはモニターのリフレッシュレート、パフォーマンスの最適化、アーティファクトの最小化に合わせてフレーム生成レベルを調整できます。 TNNモデルの利点は、RTX 50シリーズを超えています。 NVIDIAアプリにより、古いカードでの改善されたスーパー解像度とレイの再構築にアクセスできます。
ゲームのためのDLSSの重要性
DLSSは、PCゲームに変換されます。ミッドレンジまたはローエンドのNVIDIA GPUの場合、より高い設定と解像度のロックを解除します。設定が削減されても、プレイ可能なフレームレートを維持することにより、GPU寿命を延長します。 Nvidiaは当初市場をリードしていましたが、AMDのFSRとIntelのXessは競合するテクノロジーを提供しています。ただし、DLSS 4は、画質とフレーム生成機能のリードを維持しています。
DLSS対FSR対Xess
AMD FSRとIntel Xessはアップスケーリングとフレーム生成を提供しますが、DLSS 4は一般に、より少ないアーティファクトで優れた画質を提供します。 NVIDIAカードと開発者の実装に対するDLSSの排他性は、依然として重要な差別化要因です。
結論
Nvidia DLSSはゲームチェンジャーであり、継続的に改善されています。完璧ではありませんが、ゲームエクスペリエンスを大幅に向上させ、GPUの寿命を延ばします。 FSRとXESSの出現は代替品を提供しますが、DLSS 4は現在、パフォーマンスと品質の利点を持っています。ゲーマーは、購入決定を行う際に、GPUの価格設定、機能、およびゲームライブラリを検討する必要があります。
