NVIDIA의 DLSS (딥 러닝 슈퍼 샘플링)는 성능과 이미지 품질을 크게 향상시켜 PC 게임에 혁명을 일으켰습니다. 이 안내서는 DLSS, 기능, 세대 개선 및 경쟁 환경을 설명합니다.
Matthew S. Smith의 기여.
DLS 이해
DLSS는 지능적으로 게임 해상도를 업 스케일링하여 성능 영향을 최소화합니다. 게임 플레이 데이터에 대해 광범위하게 훈련 된 신경망 이이 업적을 달성합니다. 업 스케일링 외에도 DLSS는 다음과 같습니다.
- DLSS 광선 재구성 : AI-강화 조명 및 그림자.
- DLSS 프레임 생성 및 멀티 프레임 생성 : FPS 증가에 대한 AI 생성 프레임.
- DLAA (딥 러닝 aliasing) : 기본 해상도를 넘어 우수한 그래픽을위한 AI 구동 방지 방지.
가장 인정받는 기능인 DLSS Super Resolution은 울트라 성능, 성능, 균형 및 품질과 같은 모드를 제공합니다. 이 모드는 낮은 해상도로 렌더링 한 다음 AI를 사용하여 고급 해상도로 렌더링됩니다. 예를 들어, DLSS 품질을 가진 4K의 사이버 펑크 2077에서 게임은 1440p로 렌더링되어 프레임 속도가 높아집니다.
DLSS는 기본 해상도에서 보이지 않는 세부 사항을 추가하지만 Shadow "Bubbling"또는 깜박 거리는 선과 같은 인공물을 소개 할 수 있습니다. 이러한 문제는 특히 DLSS 4에서 크게 완화되었습니다.
DLS 3에서 DLSS 4 : 양자 도약
RTX 50 시리즈와 함께 도입 된 DLSS 4는 DLSS 3에 사용되는 CNN (Convolutional Neural Network) 대신 변압기 모델 (TNN)을 사용합니다. TNN은 더 많은 매개 변수를 분석하여 더 깊은 장면 이해와 활성화를 제공합니다.
- 수퍼 해상도 및 광선 재구성 향상 : 세부 사항 향상 및 아티팩트 감소.
- DLSS 멀티 프레임 생성 : 렌더링 된 프레임 당 4 개의 인공 프레임을 생성하여 FPS가 크게 증가합니다. 입력 지연을 최소화하기 위해 NVIDIA Reflex 2.0과 짝을 이룹니다.
DLSS 4의 프레임 생성은 사소한 고스트링을 유발할 수 있지만 NVIDIA는 모니터의 새로 고침 속도에 맞게 프레임 생성 레벨을 조정하여 성능을 최적화하고 아티팩트를 최소화 할 수 있습니다. TNN 모델의 혜택은 RTX 50 시리즈를 넘어 확장됩니다. NVIDIA 앱을 사용하면 구형 카드의 개선 된 수퍼 해상도 및 Ray Reconstruction에 액세스 할 수 있습니다.
게임에 대한 DLS의 중요성
DLSS는 PC 게임을 위해 혁신적입니다. 미드 레인지 또는 하위 엔드 NVIDIA GPU의 경우 더 높은 설정과 해상도를 잠금 해제합니다. 설정이 줄어든 경우에도 재생 가능한 프레임 속도를 유지하여 GPU 수명을 연장합니다. Nvidia는 처음에 시장을 이끌었지만 AMD의 FSR과 Intel의 Xess는 경쟁 기술을 제공합니다. 그러나 DLSS 4는 이미지 품질 및 프레임 생성 기능의 리드를 유지합니다.
DLSS 대 FSR 대 XESS
AMD FSR 및 Intel Xess는 업 스케일링 및 프레임 생성을 제공하지만 DLSS 4는 일반적으로 아티팩트가 적은 우수한 이미지 품질을 제공합니다. NVIDIA 카드 및 개발자 구현에 대한 DLSS의 독점 성은 주요 차별화 요소로 남아 있습니다.
결론
Nvidia DLSS는 지속적으로 개선하는 게임 체인저입니다. 완벽한 것은 아니지만 게임 경험을 크게 향상시키고 GPU 수명을 확장합니다. FSR 및 XESS의 출현은 대안을 제공하지만 DLSS 4는 현재 성능과 품질 이점을 보유하고 있습니다. 게이머는 구매 결정을 내릴 때 GPU 가격, 기능 및 게임 라이브러리를 고려해야합니다.
