NVIDIA的DLSS（深度學習超級抽樣）通過顯著提高性能和圖像質量徹底改變了PC遊戲。本指南解釋了DLSS，其功能，世代的改進及其競爭格局。
馬修·史密斯（Matthew S. Smith）的貢獻。
了解DLSS
DLSS智能地上映遊戲決議，最大程度地降低了性能影響。它的神經網絡對遊戲數據進行了廣泛的培訓，實現了這一壯舉。除了升級之外，DLSS還合併：
- DLSS射線重建： AI增強的照明和陰影。
- DLSS框架生成和多幀生成：用於增加FPS的AI生成幀。
- DLAA（深度學習抗降解）： AI驅動的抗縮放，用於超出天然分辨率的出色圖形。
DLSS超級分辨率（其最知名的功能）提供了超級性能，性能，平衡和質量等模式。這些模式在較低的分辨率下呈現，然後使用AI上升到本機分辨率。例如，在Cyberpunk 2077的4K中，DLSS質量為4K，遊戲以1440p的速度呈現，從而提高幀速率。
儘管DLSS在本地分辨率上添加了看不見的細節，但它可以引入陰影“冒泡”或閃爍的線條等文物。這些問題已大大減輕，尤其是在DLS 4中。
DLSS 3至DLSS 4：量子飛躍
使用RTX 50系列引入的DLSS 4採用了變壓器模型（TNN），而不是DLSS 3中使用的捲積神經網絡（CNN）。TNN分析了更多參數，提供了更深入的場景理解和啟用：
- 增強的超級分辨率和射線重建：改進的細節和減少的偽影。
- DLSS多框架生成：每個渲染框架生成四個人造框架，大大增加了fps。與NVIDIA反射2.0配對以最大程度地減少輸入滯後。
雖然DLSS 4的框架生成可能會導致次要的幽靈，但NVIDIA允許用戶調整框架的生成水平以匹配其顯示器的刷新率，從而優化性能並最大程度地減少工件。 TNN模型的好處超出了RTX 50系列； NVIDIA應用程序允許訪問舊卡上改進的超級分辨率和射線重建。
DLSS對遊戲的意義
DLSS是PC遊戲的變革性。對於中端或低端NVIDIA GPU，它可以解鎖更高的設置和決議。即使設置降低，它也可以通過保持可播放的幀速率來延長GPU壽命。儘管NVIDIA最初領導了市場，但AMD的FSR和Intel的XESS提供了競爭技術。但是，DLSS 4保持圖像質量和框架發電能力的領先優勢。
DLSS與FSR與XESS
雖然AMD FSR和Intel Xess提供了升級和框架的生成，但DLSS 4通常提供較少的圖像質量，較少的人工製品。 DLSS對NVIDIA卡和開發人員實施的排他性仍然是關鍵的區別。
結論
NVIDIA DLSS是改變遊戲規則的，不斷改進。儘管並非完美無瑕，但它會大大增強遊戲體驗並延長GPU的壽命。 FSR和XESS的出現提供了替代方案，但DLSS 4目前具有性能和質量優勢。玩家在做出購買決策時應考慮GPU定價，功能及其遊戲庫。
