Le DLSS de NVIDIA (Deep Learning Super Sampling) a révolutionné les jeux PC en augmentant considérablement les performances et la qualité d'image. Ce guide explique les DLS, ses fonctionnalités, ses améliorations générationnelles et son paysage concurrentiel.
Contributions de Matthew S. Smith.
Comprendre les DLS
DLSS augmente intelligemment les résolutions de jeu, minimisant l'impact des performances. Son réseau neuronal, formé de manière approfondie sur les données de gameplay, réalise cet exploit. Au-delà de la mise à l'échelle, DLSS incorpore:
- Reconstruction du rayon DLSS: Éclairage et ombres améliorés en AI.
- GÉNÉRATION DE FRATS DLSS ET GÉNÉRATION MULTI-RAMIÈRE: Cadres générés par AI pour une augmentation des FP.
- DLAA (apprentissage en profondeur anti-aliasing): anti-aliasing alimenté par AI pour les graphiques supérieurs au-delà de la résolution native.
DLSS Super Resolution, sa fonctionnalité la plus reconnue, propose des modes tels que Ultra Performance, Performance, Balanced et Quality. Ces modes rendent à des résolutions inférieures, puis haut de gamme vers la résolution native en utilisant l'IA. Par exemple, dans Cyberpunk 2077 à 4K avec la qualité DLSS, le jeu s'accompagne de 1440p, ce qui entraîne des fréquences d'images plus élevées.
Alors que DLSS ajoute des détails invisibles à la résolution native, il peut introduire des artefacts comme des "bouillons" ou des lignes scintillantes. Ces problèmes ont été considérablement atténués, en particulier avec DLSS 4.
DLSS 3 à DLSS 4: un saut quantique
DLSS 4, introduit avec la série RTX 50, utilise un modèle de transformateur (TNN) au lieu du réseau neuronal convolutionnel (CNN) utilisé dans DLSS 3. Le TNN analyse plus de paramètres, fournissant une compréhension et une activité de scène plus profondes:
- Super résolution améliorée et reconstruction des rayons: des détails améliorés et des artefacts réduits.
- Génération multi-trames DLSS: génère quatre cadres artificiels par cadre rendu, augmentant considérablement FPS. Associé à Nvidia Reflex 2.0 pour minimiser le décalage d'entrée.
Alors que la génération de trame de DLSS 4 peut provoquer des fantômes mineurs, NVIDIA permet aux utilisateurs d'ajuster le niveau de génération de trame pour correspondre au taux de rafraîchissement de leur moniteur, à optimiser les performances et à minimiser les artefacts. Les avantages du modèle TNN s'étendent au-delà de la série RTX 50; L'application NVIDIA permet d'accéder à la super résolution et à la reconstruction des rayons améliorées sur les cartes plus anciennes.
La signification des DLS pour le jeu
DLSS est transformateur pour les jeux PC. Pour les GPU NVIDIA de milieu de gamme ou bas de gamme, il débloque des paramètres et des résolutions plus élevés. Il prolonge la durée de vie du GPU en maintenant les fréquences d'images jouables même avec des paramètres réduits. Bien que Nvidia ait initialement dirigé le marché, le FSR d'AMD et Xess d'Intel proposent des technologies concurrentes. Cependant, DLSS 4 maintient un lead dans la qualité de l'image et les capacités de génération de trame.
DLSS contre FSR contre Xess
Alors que AMD FSR et Intel Xess fournissent une augmentation et une génération de cadre, DLSS 4 offre généralement une qualité d'image supérieure avec moins d'artefacts. L'exclusivité de DLSS aux cartes NVIDIA et à l'implémentation des développeurs reste un différenciateur clé.
Conclusion
NVIDIA DLSS change la donne, s'améliore en permanence. Bien qu'il ne soit pas impeccable, il améliore considérablement les expériences de jeu et étend la longévité du GPU. L'émergence de FSR et Xess fournit des alternatives, mais DLSS 4 détient actuellement un avantage des performances et de la qualité. Les joueurs devraient envisager la tarification des GPU, les fonctionnalités et leur bibliothèque de jeux lors de la prise de décisions d'achat.
