DLSS ของ NVIDIA (การเรียนรู้อย่างลึกซึ้งการสุ่มตัวอย่างอย่างลึกล้ำ) ปฏิวัติการเล่นเกมพีซีโดยเพิ่มประสิทธิภาพและคุณภาพของภาพอย่างมีนัยสำคัญ คู่มือนี้อธิบาย DLSS การทำงานการปรับปรุงทั่วไปและภูมิทัศน์การแข่งขัน
ผลงานโดย Matthew S. Smith
ทำความเข้าใจ DLSS
DLSS การแก้ปัญหาเกมที่เพิ่มขึ้นอย่างชาญฉลาดลดผลกระทบด้านประสิทธิภาพ เครือข่ายประสาทของมันได้รับการฝึกฝนอย่างกว้างขวางเกี่ยวกับข้อมูลการเล่นเกมได้รับความสำเร็จนี้ นอกเหนือจากการเพิ่มขึ้น DLSS รวม:
- DLSS Ray Reconstruction: แสงและเงาที่เพิ่มขึ้นของ AI
- การสร้างเฟรม DLSS และการสร้างหลายเฟรม: เฟรม AI ที่สร้างขึ้นสำหรับ FPS ที่เพิ่มขึ้น
- DLAA (การต่อต้านการเรียนรู้อย่างลึกซึ้ง): การต่อต้านการใช้นามแฝง AI สำหรับกราฟิกที่เหนือกว่าความละเอียดพื้นเมือง
DLSS Super Resolution คุณสมบัติที่ได้รับการยอมรับมากที่สุดนำเสนอโหมดเช่นประสิทธิภาพพิเศษประสิทธิภาพความสมดุลและคุณภาพ โหมดเหล่านี้แสดงผลที่ความละเอียดต่ำกว่าจากนั้นระดับความละเอียดสูงถึงความละเอียดดั้งเดิมโดยใช้ AI ตัวอย่างเช่นใน Cyberpunk 2077 ที่ 4K ที่มีคุณภาพ DLSS เกมแสดงผลที่ 1440p ทำให้อัตราเฟรมสูงขึ้น
ในขณะที่ DLSS เพิ่มรายละเอียดที่มองไม่เห็นด้วยความละเอียดพื้นเมือง แต่ก็สามารถแนะนำสิ่งประดิษฐ์เช่นเงา "เดือด" หรือเส้นกะพริบ ปัญหาเหล่านี้ได้รับการบรรเทาอย่างมีนัยสำคัญโดยเฉพาะอย่างยิ่งกับ DLSS 4
DLSS 3 ถึง DLSS 4: การกระโดดควอนตัม
DLSS 4 แนะนำด้วย RTX 50-Series ใช้โมเดลหม้อแปลง (TNN) แทนเครือข่ายประสาท (CNN) ที่ใช้ใน DLSS 3. TNN วิเคราะห์พารามิเตอร์เพิ่มเติม
- การปรับปรุงความละเอียดสูงและการฟื้นฟูเรย์: ปรับปรุงรายละเอียดและสิ่งประดิษฐ์ที่ลดลง
- DLSS Multi-Frame Generation: สร้างเฟรมเทียมสี่เฟรมต่อเฟรมที่แสดงผลเพิ่มขึ้นอย่างมาก FPS จับคู่กับ Nvidia Reflex 2.0 เพื่อลดความล่าช้าในการป้อนข้อมูล
ในขณะที่การสร้างเฟรมของ DLSS 4 อาจทำให้เกิดการดูเล็กน้อย แต่ NVIDIA ช่วยให้ผู้ใช้สามารถปรับระดับการสร้างเฟรมให้ตรงกับอัตราการรีเฟรชของจอภาพเพิ่มประสิทธิภาพการเพิ่มประสิทธิภาพและการลดสิ่งประดิษฐ์ ผลประโยชน์ของโมเดล TNN ขยายเกินกว่า RTX 50-series; แอพ Nvidia ช่วยให้สามารถเข้าถึงการสร้างความละเอียด Super และการสร้างเรย์ที่ได้รับการปรับปรุงบนการ์ดรุ่นเก่า
ความสำคัญของ DLS สำหรับการเล่นเกม
DLSS เป็นสิ่งที่เปลี่ยนแปลงได้สำหรับการเล่นเกมพีซี สำหรับ Nvidia GPUs ระดับกลางหรือระดับล่างจะปลดล็อคการตั้งค่าและความละเอียดที่สูงขึ้น มันขยายอายุการใช้งาน GPU โดยการรักษาอัตราเฟรมที่เล่นได้แม้จะมีการตั้งค่าที่ลดลง แม้ว่า Nvidia จะเป็นผู้นำในตลาด แต่ FSR ของ AMD และ XESS ของ Intel เสนอเทคโนโลยีการแข่งขัน อย่างไรก็ตาม DLSS 4 ยังคงเป็นผู้นำในคุณภาพของภาพและความสามารถในการสร้างเฟรม
DLSS vs. FSR กับ XESS
ในขณะที่ AMD FSR และ Intel XESS ให้การปรับขนาดและการสร้างเฟรม DLSS 4 โดยทั่วไปจะให้คุณภาพของภาพที่เหนือกว่าด้วยสิ่งประดิษฐ์น้อยลง ความพิเศษของ DLSS ต่อการ์ด NVIDIA และการใช้งานนักพัฒนายังคงเป็นความแตกต่างที่สำคัญ
บทสรุป
Nvidia DLSS เป็นตัวเปลี่ยนเกมปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง ในขณะที่ไม่ไร้ที่ติมันช่วยเพิ่มประสบการณ์การเล่นเกมและขยายอายุการใช้งาน GPU อย่างมีนัยสำคัญ การเกิดขึ้นของ FSR และ XESS เป็นทางเลือก แต่ปัจจุบัน DLSS 4 มีประสิทธิภาพและความได้เปรียบด้านคุณภาพ นักเล่นเกมควรพิจารณาการกำหนดราคา GPU คุณสมบัติและห้องสมุดเกมของพวกเขาเมื่อทำการตัดสินใจซื้อ
