Nvidia's DLSS (နက်ရှိုင်းသောသင်ယူမှုစူပါနမူနာ) သည်စွမ်းဆောင်ရည်နှင့်ရုပ်ပုံအရည်အသွေးသိသိသာသာတိုးမြှင့်ခြင်းဖြင့် PC Gaming ကိုတော်လှန်ပြောင်းလဲခဲ့သည်။ ဤလမ်းညွှန်သည် DLSS, ၎င်း၏လုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်း, မျိုးဆက်တိုးတက်မှုများနှင့်အပြိုင်အဆိုင်ရှုခင်းများကိုရှင်းပြသည်။
Matthew S. Smith အားဖြင့်ပံ့ပိုးမှုများကို။
DLS ကိုနားလည်ခြင်း
DLSS intelligently Upscales ဂိမ်း resolutions, စွမ်းဆောင်ရည်သက်ရောက်မှုကိုလျှော့ချ။ Gameplay အချက်အလက်များကိုကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့်လေ့ကျင့်သင်ကြားပေးသော၎င်း၏အာရုံကြောကွန်ယက်သည်ဤ feat ကိုရရှိခဲ့သည်။ Upscaling အပြင် DLSS ထည့်သွင်းထားသည်။
- DLSS REL ပြန်လည်တည်ဆောက်ရေး: AI-LORHANDED Lighting နှင့် Shadows ။
- DLSS frame မျိုးဆက်နှင့် Multi-frame မျိုးဆက် - FPS အတွက် AI-Generated ဘောင်များ။
- Dlaa (နက်ရှိုင်းသောသင်ယူမှုဆန့်ကျင်ရေးဆန့်ကျင်ရေး) - ဇာတိ resolution မှ ကျော်လွန်. သာလွန်ဂရပ်ဖစ်များအတွက် AI-Powered Anti-aliasing ။
DLSS Super Resolution, ၎င်း၏အသိအမှတ်ပြုမှုအရှိဆုံးအင်္ဂါရပ်, Ultra စွမ်းဆောင်ရည်, စွမ်းဆောင်ရည်, ဟန်ချက်ညီနှင့်အရည်အသွေးကဲ့သို့သော modes များကိုကမ်းလှမ်းသည်။ ဤရွေ့ကား modes အနိမ့် resolutions များ, ထို့နောက် AI ကိုအသုံးပြု။ untscale မှ uscale မှ uscale အထိ။ ဥပမာ Cyberpunk 2077 တွင် DLSS အရည်အသွေးနှင့်အတူ 4K တွင် 4K တွင်ကစားနည်းများမှာ 1440p တွင်ရောင်းချသည်။
DLSS သည် native resolution တွင်မမြင်ရသောအသေးစိတ်အချက်အလက်များကိုအသေးစိတ်ထည့်သွင်းထားသော်လည်းအရိပ် "bubbling" သို့မဟုတ်တောက်ပသောလိုင်းများကဲ့သို့အပိုပစ္စည်းများကိုမိတ်ဆက်ပေးနိုင်သည်။ ဤပြ issues နာများကိုအထူးသဖြင့် DLSS 4 နှင့်သိသိသာသာလျော့ပါးစေခဲ့သည်။
DLSS 3 မှ DLSS 3: ကွမ်တမ်ခုန်ရန် DLSS 3
DLSS 4 သည် RTX 50 စီးရီးများနှင့်မိတ်ဆက်ပေးသည်။ DLSS 3 တွင်အသုံးပြုသော conn နာ knn neurn neurn network (CNN) အစား Trormer Model (TNN) ကိုအသုံးပြုသည်။ TNN သည် psps 3 တွင်အသုံးပြုသည်။
- Super Resolution နှင့် Ray ပြန်လည်တည်ဆောက်ရေး - ပိုမိုကောင်းမွန်သောအသေးစိတ်နှင့်အပိုပစ္စည်းများကိုပိုမိုကောင်းမွန်စေသည်။
- DLSS Multi-frame မျိုးဆက် - အပြေးအလွှားပေးသည့် frame များနှင့်တစ်ခုလျှင်အတု frame လေးခုဖြစ်ပေါ်စေသည်။ input lag minimize လုပ်ဖို့ NVIDIA reflex 2.0 နှင့်တွဲဖက်။
DLSS 4 ၏မျိုးဆက်မျိုးဆက်သည်လူအသေးအဖွဲ 0 တ်ထုကိုဖြစ်စေနိုင်သော်လည်း NVIDIA သည်သူတို့၏မော်နီတာ၏ Refresh rate နှင့်အပိုပစ္စည်းများကိုလျှော့ချရန်အတွက် frame မျိုးဆက်အဆင့်ကိုညှိရန်ခွင့်ပြုသည်။ TNN Model ၏အကျိုးကျေးဇူးများသည် RTX 50-series များထက် ကျော်လွန်. တိုးချဲ့ခြင်း, NVIDIA app သည်သက်ကြီးက်ကတ်များရှိစူပါ resolution နှင့် Ray ပြန်လည်တည်ဆောက်ရေးကိုပြန်လည်တည်ဆောက်ရန်ခွင့်ပြုသည်။
ဂိမ်းကစားဘို့ DLSS ၏အရေးပါမှု
DLSS သည် PC Gaming အတွက်အသွင်ပြောင်းသည်။ အလယ်အလတ်တန်းစားသို့မဟုတ်အနိမ့်ဆုံး Nvidia GPU များအနေဖြင့်ပိုမိုမြင့်မားသောချိန်ညှိချက်များနှင့်ဆုံးဖြတ်ချက်များကိုသော့ဖွင့်ထားသည်။ ၎င်းသည် GPU သက်တမ်းကိုချိန်ညှိချက်များလျှော့ချခြင်းဖြင့်ပင် Playable frame rates များကိုထိန်းသိမ်းခြင်းဖြင့်သက်တမ်းတိုးသည်။ Nvidia သည်စစပြုခဲ့သော်လည်း, သို့သော် DLSS 4 သည်ပုံရိပ်အရည်အသွေးနှင့်မျိုးဆက်စွမ်းဆောင်ရည်စွမ်းရည်တွင် ဦး ဆောင်သည်။
DLSS နှင့် FSR နှင့် FSR vs. vs.
AMD FSR နှင့် Intel Xess သည်မျိုးဆက်သစ်များကိုဆက်တိုက်နှင့်ဘောင်မျိုးဆက်များကိုထောက်ပံ့ပေးနေစဉ် DLSS 4 သည်ယေဘုယျအားဖြင့်အပိုပစ္စည်းနည်းပါးသောသာလွန်ကောင်းမွန်သောပုံအရည်အသွေးကိုပေးသည်။ DLSS ၏သီးသန့် NVIDIA ကတ်များနှင့် developer အကောင်အထည်ဖော်မှုအတွက်သီးသန့်သီးသန့်အကောင်အထည်ဖော်မှုသည်အဓိကကွဲပြားခြားနားမှုဖြစ်သည်။
ကောက်ချက်
NVIDIA DLSS သည်ဂိမ်းပြောင်းလဲခြင်း, စဉ်ဆက်မပြတ်တိုးတက်လာသည်။ အပြစ်မပါသော်လည်း Gaming အတွေ့အကြုံများကိုသိသိသာသာတိုးပွားစေပြီး GPU အသက်ရှည်မှုကိုတိုးချဲ့သည်။ FSR နှင့် Xess တို့ပေါ်ပေါက်လာခြင်းတို့သည်အခြားရွေးချယ်စရာများကိုထောက်ပံ့ပေးသော်လည်း DLSS 4 သည်စွမ်းဆောင်ရည်နှင့်အရည်အသွေးအားသာချက်ကိုရရှိထားသည်။ 0 ယ်ယူမှုဆုံးဖြတ်ချက်ချသည့်အခါ GPU စျေးနှုန်းများ, အင်္ဂါရပ်များနှင့်သူတို့၏ဂိမ်းစာကြည့်တိုက်များကိုဂိမ်းကစားသူများကစဉ်းစားသင့်သည်။
