Ang NVIDIA's DLSS (Deep Learning Super Sampling) ay nag -rebolusyon ng PC gaming sa pamamagitan ng makabuluhang pagpapalakas ng pagganap at kalidad ng imahe. Ipinapaliwanag ng gabay na ito ang mga DLS, ang pag -andar nito, pagpapabuti ng pagbuo, at ang mapagkumpitensyang tanawin nito.
Mga kontribusyon ni Matthew S. Smith.
Pag -unawa sa DLSS
Ang mga DLSS ay may katalinuhan na mga resolusyon sa laro ng laro, na binabawasan ang epekto ng pagganap. Ang neural network nito, na sinanay nang malawak sa data ng gameplay, nakamit ang gawaing ito. Higit pa sa pag -aalsa, isinasama ng DLSS:
- DLSS Ray Reconstruction: AI-enhanced Lighting at Shadows.
- DLSS Frame Generation & Multi-Frame Generation: AI-generated frame para sa nadagdagan na FPS.
- DLAA (malalim na pag-aaral ng anti-aliasing): AI-powered anti-aliasing para sa higit na mahusay na graphics na lampas sa katutubong resolusyon.
Ang DLSS Super Resolution, ang pinaka -kinikilalang tampok na ito, ay nag -aalok ng mga mode tulad ng ultra pagganap, pagganap, balanseng, at kalidad. Ang mga mode na ito ay nagbibigay sa mas mababang mga resolusyon, pagkatapos ay upscale sa katutubong resolusyon gamit ang AI. Halimbawa, sa Cyberpunk 2077 sa 4K na may kalidad ng DLSS, ang laro ay nag -render sa 1440p, na nagreresulta sa mas mataas na mga rate ng frame.
Habang ang DLSS ay nagdaragdag ng detalye na hindi nakikita sa katutubong resolusyon, maaari itong ipakilala ang mga artifact tulad ng anino na "bubbling" o mga linya ng flickering. Ang mga isyung ito ay makabuluhang nabawasan, lalo na sa DLSS 4.
DLSS 3 hanggang DLSS 4: Isang tumalon ng dami
Ang DLSS 4, na ipinakilala sa RTX 50-Series, ay gumagamit ng isang modelo ng transpormer (TNN) sa halip na ang convolutional neural network (CNN) na ginamit sa DLSS 3. Sinusuri ng TNN ang higit pang mga parameter, na nagbibigay ng isang mas malalim na pag-unawa sa eksena at pagpapagana:
- Pinahusay na Super Resolution at Ray Reconstruction: Pinahusay na Detalye at nabawasan ang mga artifact.
- DLSS multi-frame na henerasyon: bumubuo ng apat na artipisyal na mga frame bawat na-render na frame, drastically pagtaas ng FPS. Ipares sa Nvidia Reflex 2.0 upang mabawasan ang input lag.
Habang ang henerasyon ng frame ng DLSS 4 ay maaaring maging sanhi ng menor de edad na multo, pinapayagan ng NVIDIA ang mga gumagamit na ayusin ang antas ng henerasyon ng frame upang tumugma sa rate ng pag -refresh ng kanilang monitor, pag -optimize ng pagganap at pag -minimize ng mga artifact. Ang mga benepisyo ng modelo ng TNN ay umaabot sa kabila ng RTX 50-serye; Pinapayagan ng NVIDIA app ang pag -access sa pinabuting sobrang resolusyon at muling pagtatayo ng sinag sa mga mas lumang kard.
Ang kabuluhan ng DLS para sa paglalaro
Ang DLSS ay nagbabago para sa paglalaro ng PC. Para sa mid-range o mas mababang-dulo na NVIDIA GPUs, binubuksan nito ang mas mataas na mga setting at resolusyon. Pinapalawak nito ang Lifespan ng GPU sa pamamagitan ng pagpapanatili ng mga mai -play na rate ng frame kahit na may mga nabawasan na setting. Kahit na ang NVIDIA sa una ay nanguna sa merkado, ang FSR ng AMD at ang XESS ay nag -aalok ng mga teknolohiyang nakikipagkumpitensya. Gayunpaman, ang DLSS 4 ay nagpapanatili ng isang tingga sa kalidad ng imahe at mga kakayahan sa henerasyon ng frame.
DLSS kumpara sa FSR kumpara sa XESS
Habang ang AMD FSR at Intel Xess ay nagbibigay ng pag -aalsa at henerasyon ng frame, ang DLSS 4 sa pangkalahatan ay naghahatid ng mahusay na kalidad ng imahe na may mas kaunting mga artifact. Ang pagiging eksklusibo ng DLSS sa mga kard ng NVIDIA at ang pagpapatupad ng developer ay nananatiling isang pangunahing pagkakaiba -iba.
Konklusyon
Ang Nvidia DLSS ay isang laro-changer, patuloy na pagpapabuti. Habang hindi walang kamali -mali, makabuluhang pinapahusay nito ang mga karanasan sa paglalaro at nagpapalawak ng kahabaan ng GPU. Ang paglitaw ng FSR at XESS ay nagbibigay ng mga kahalili, ngunit ang DLSS 4 ay kasalukuyang may hawak na isang pagganap at kalamangan sa kalidad. Dapat isaalang -alang ng mga manlalaro ang pagpepresyo ng GPU, tampok, at ang kanilang library ng gaming kapag gumagawa ng mga desisyon sa pagbili.
