Il DLSS di NVIDIA (Deep Learning Super Sampling) ha rivoluzionato il gioco per PC aumentando significativamente le prestazioni e la qualità dell'immagine. Questa guida spiega DLSS, la sua funzionalità, i miglioramenti generazionali e il suo panorama competitivo.
Contributi di Matthew S. Smith.
Comprensione di DLSS
Risoluzioni del gioco in modo intelligente Upscales, riducendo al minimo l'impatto sulle prestazioni. La sua rete neurale, ampiamente allenata sui dati di gioco, raggiunge questa impresa. Oltre a upscaling, DLSS incorpora:
- Ricostruzione del raggio DLSS: illuminazione e ombre potenziate ai.
- Generazione di frame DLSS e generazione multi-frame: frame generati ai FPS.
- DLAA (anti-aliasing Deep Learning): anti-aliasing basato per la grafica superiore oltre la risoluzione nativa.
DLSS Super Resolution, la sua caratteristica più riconosciuta, offre modalità come prestazioni ultra, prestazioni, bilanciate e qualità. Queste modalità rendono le risoluzioni più basse, quindi aumentando la risoluzione nativa usando l'IA. Ad esempio, in Cyberpunk 2077 a 4K con qualità DLSS, il gioco rende a 1440p, risultando in frame rate più elevate.
Mentre DLSS aggiunge dettagli invisibili alla risoluzione nativa, può introdurre artefatti come ombre "gorgoglianti" o linee tremolanti. Questi problemi sono stati significativamente mitigati, in particolare con DLSS 4.
DLSS da 3 a DLSS 4: un salto quantistico
DLSS 4, introdotto con la serie 50 RTX, impiega un modello di trasformatore (TNN) anziché la rete neurale convoluzionale (CNN) utilizzata in DLSS 3. Il TNN analizza più parametri, fornendo una comprensione della scena più profonda e abilitante:
- La super risoluzione e la ricostruzione dei raggi migliorate: dettagli migliorati e artefatti ridotti.
- Generazione multi-frame DLSS: genera quattro cornici artificiali per frame reso, aumentando drasticamente gli FPS. Abbinato a Nvidia Reflex 2.0 per ridurre al minimo il ritardo di ingresso.
Mentre la generazione di frame di DLSS 4 può causare un ghosting minore, NVIDIA consente agli utenti di regolare il livello di generazione dei frame per abbinare la frequenza di aggiornamento del loro monitor, ottimizzare le prestazioni e ridurre al minimo gli artefatti. I benefici del modello TNN si estendono oltre la serie 50 RTX; L'app Nvidia consente l'accesso alla migliore risoluzione e ricostruzione di raggi su carte più vecchie.
Il significato dei DLS per il gioco
DLSS è trasformativo per i giochi per PC. Per GPU NVIDIA di fascia media o di fascia bassa, sblocca impostazioni e risoluzioni più elevate. Estende la durata della GPU mantenendo frame rate giocabili anche con impostazioni ridotte. Sebbene NVIDIA abbia inizialmente guidato il mercato, l'FSR di AMD e l'XES di Intel offrono tecnologie concorrenti. Tuttavia, DLSS 4 mantiene un lead nella qualità delle immagini e nelle capacità di generazione dei frame.
DLSS vs. FSR vs. Xess
Mentre AMD FSR e Intel Xess forniscono upscaling e generazione di frame, DLSS 4 generalmente offre una qualità dell'immagine superiore con meno artefatti. L'esclusività di DLSS alle carte Nvidia e all'implementazione degli sviluppatori rimane un elemento chiave di differenziazione.
Conclusione
Nvidia DLSS è un punto di svolta, migliorando continuamente. Sebbene non impeccabile, migliora significativamente le esperienze di gioco e estende la longevità della GPU. L'emergere di FSR e Xess fornisce alternative, ma DLSS 4 ha attualmente un vantaggio di prestazioni e qualità. I giocatori dovrebbero considerare i prezzi delle GPU, le funzionalità e la loro libreria di gioco quando prendono decisioni di acquisto.
