Capcomは、ゲーム環境に必要な膨大な数のデザインコンセプトの作成を合理化するために、生成AIを活用しています。同社は、ゲーム内資産のための「数十万」のユニークなアイデアを生み出すことに専念する重要な時間とリソースを認めています。
ゲーム開発費がエスカレートするにつれて、進行中の論争にもかかわらず、業界はますますAIツールを調査しています。最近の例には、Call of DutyのAIに生成されたコンテンツの報告と、EAのAIの宣言がその運用の中心としての報告が含まれています。
Google Cloud Japanとのインタビューで、CapcomのテクニカルディレクターであるCazuki Abe（ Monster Hunter：World および exoprimal などのタイトルの作品で知られています)は、同社のAI実験を詳述しました。安倍は、テレビのような一見シンプルなオブジェクトであっても、独特のロゴや形状を必要とする独自のデザインを作成する集中的なプロセスを強調しました。彼は、未使用のアイデアを含む何十万ものアイデアの作成は一般的な出来事であると述べた。
この効率の課題に対処するために、ABEは生成AIを利用したシステムを開発しました。このシステムは、ゲーム設計ドキュメントを処理し、設計提案を生成し、プロセスを大幅に加速します。 AIは、自己生成フィードバックに基づいて出力を繰り返し洗練します。
Google Gemini Pro、Gemini Flash、Imagenなどの複数のAIモデルを統合するこのプロトタイプは、肯定的な内部フィードバックを獲得したと伝えられています。 Capcomは、このAIの実装により、手動の作成と比較して、大幅なコスト削減と設計品質が向上すると予想しています。
現在、CapcomのAI統合は、このコンセプト生成システムのみに焦点を当てています。ゲームプレイメカニック、プログラミング、キャラクターデザインなど、ゲーム開発の他の重要な側面は、主に人間の制御下にあります。
